Veletaを利用するには、まずライセンス契約を結ぶ必要があります。
オンプレミス環境で稼働しているデータを管理するシステムからMashuへのメタデータの連携は、オンプレミス環境上で動作するMashuサーバーを経由して行います。
サインイン画面では、ユーザー名とパスワードを入力してサインインを行います。ユーザー名の代わりにメールアドレスを指定することもできます。
組織画面のプロジェクトタブを開きます。
Mashuのデータ構造は、組織の下にプロジェクトがあり、プロジェクトの下にメタデータソースがあります。メタデータソースは、データを管理するシステムの単位に作ります。
Mashuのヘッダーには、メタデータ検索用の入力フィールドがあります。
メタデータ画面のカラムタブには、カラムがカードとして一覧表示されます。
以下の図のようなRDBの注文テーブルをDWHの注文テーブルとして毎日コピーするETLのリネージを作成する例を示します。
Mashuの組織はメタデータの所有者です。
アカウント作成画面では、ユーザー名、メールアドレス、パスワードを指定してアカウント作成ボタンを押します。
Mashuサーバーは、単独で Docker コンテナとして機能しますが、この場合の Mashu サーバーの接続は、暗号化されていない HTTP による通信です。
Mashuのデータ構造は、組織の下にプロジェクトがあり、プロジェクトの下にメタデータソースがあります。メタデータソースは、データを管理しているシステムの単位に作成します。
AI検索は、これまでのキーワード検索と異なり、単なるキーワードの一致だけでなく、言葉の「意味」や「文脈」をAIが理解して検索する機能です。 正確なテーブル名やカラム名が分からない場合でも、「どのような...
Mashuのデータ構造は、組織の下にプロジェクトがあり、プロジェクトの下にメタデータソースがあります。Mashuが管理するメータデータは、メタデータソースから抽出したものです。このタブでは、そのメタデ...
メタデータ画面のメタデータとは、データを管理しているシステム上で「データ」として管理されている単位、つまり、リレーショナルデータベースでいうと「テーブル」が該当します。
VeletaではMashuで作成した組織とプロジェクトが表示されます。
Mashuのデータ構造の最上位は組織です。組織はメタデータの所有者であり、Mashuの契約の主体であり、Mashuの利用料をお支払いいただく単位です。
VeletaでAPIを作成するにはまず「API作成」ボタンをクリックします。
クラウド上のMashuがバージョンアップして、接続しているMashuサーバーのバージョンが古くなってしまった場合は、Mashuにサインインした際に、次のように警告が表示されます。
アカウントの確認画面では、「Mashu確認コード」メールで送られた確認コードを入力して、「アカウントの確認」ボタンを押してください。
メタデータと関連するデータベースのデータの一部をプレビューして、メタデータ利用目的の参考にできます。プレビュー機能はメタデータ詳細画面の「プレビュー」ボタンから実行できます。
新しいプロジェクトで設定したプロジェクトの名前、説明、メタデータを記述する言語の初期値はこのタブで更新することができます。
メタデータソース画面のデータソース設定タブでは、メタデータソースを作成した際に指定した項目を参照することができます。また、メタデータソースが接続するデータを管理するシステムの種別であるタイプ以外は変更...
Claude DesktopなどのチャットAIツールとMashuを連携すると柔軟にメタデータが検索できるようになります。
Mashuのデータ構造は、上から順に、組織、プロジェクト、メタデータソース、メタデータです。
API画面の設定タブでは以下の項目を設定できます。
MashuのAPI連携機能を使用する場合、事前にお問い合わせください。 お問い合わせページへ 1. アクセストークン・リフレッシュトークンを発行する MashuとAPI連携するにはユーザー設定画面のA...
オンプレミス環境上で動作するMashuサーバーを設定する方法は、こちらの記事に解説していますが、本記事では、Windows 11 にDocker Desktopをインストールするところから解説していま...
登録されたメールアドレスを入力して、再設定コード送信ボタンを押してください。
プロジェクト設定タブでの変更やこのプロジェクトの削除を行うことができるのはプロジェクトオーナーです。プロジェクトオーナータブでは、プロジェクトのオーナーを指定できます。
メタデータソース画面のメタデータタブの右上のメニューからファイル入出力のメニューを選択することができます。
Mashuに手入力でメタデータを登録する場合、まずはManualタイプのデータソースを作成します。
組織画面で、組織設定タブを選択すると組織設定画面が表示されます。
Mashuは、テーブルの拡張プロパティにある情報を取得することができます。
Mashuのヘッダーには、通知用のベルのアイコンがあります。新着のお知らせがある場合は赤いバッチがつきます。ベルのアイコンをクリックすると、新着のお知らせが表示されます。
メタデータのファイル入出力について、以下のページに解説されていますが、 本ページではExcelファイルへ出力するときの手順と出力されたExcelのイメージを解説します。
アカウントを作成して、初回のサインインを行うと、ユーザー登録画面が表示されます。表示名、国、言語、タイムゾーンを確認して、登録ボタンを押してください。
VeletaでAPIを生成するにはまずリソースを追加する必要があります。リソースはMashuのメタデータ(テーブル)と1対1の関係になっています。
プライベートなネットワークに配置されたMashuサーバは、ネットワークの構成によっては、インターネットに対して自由に接続できないケースがあります。
Mashuでは、ユーザーは複数の組織に所属することができます。また、組織には複数のユーザーが参加することもできます。
Mashu で収集できるメタデータは、データベースにあるテーブルとカラムの情報ですが、以下のデータベースのビューの情報もテーブルと同じように取得できます。
メタデータのファイル入出力について、以下のページに解説されていますが、本ページでは、デモデータを用いてCSV データをインポートする手順を説明していきます。
リソースタブではリソース情報と有効なエンドポイントの設定ができます。
MFAを設定する Mashuにサインインするとき、多要素認証を設定してセキュリティを強化することができます。
Mashuサーバを配置する予定のプライベートなネットワーク上で、Mashuサーバを docker pull する際、ネットワークの構成によっては、インターネットに自由に接続できないケースがあります。
組織画面のタグテンプレートタブでは、組織で使用するタグのテンプレートを管理できます。
データレイク（データカタログ）サービス AWS Glue Azure Purview Google Cloud Data Catalog OCI Data Catalog RDBMS MySQL 5....
Mashu CLIはMashuのメタデータ同期をコマンドラインから呼び出すことができるツールです。
メタデータのファイル入出力について、以下のページに解説されていますが、本ページでは、CSVファイルへ出力するときの手順を解説します。
リソース画面のプロパティタブにはテーブルに含まれているプロパティ一覧が表示されます。
メタデータ数の料金表 メタデータ数 月額単価（円／メタデータ・月） 1 ～ 100 50 101 ～ 200 40 201 ～ 300 30 301 ～ 400 20 401 ～ 1,000 10 1...
組織画面のメンバータブで権限の編集メニューを表示します。
リソース画面のレスポンスタブにはAPIレスポンスに関する設定ができます。
組織画面の権限タブでは、メンバーの権限の初期値を設定することができます。それぞれのメンバーに設定された権限は、組織画面のメンバータブのメンバーの一覧から確認することができます。
請求は、Mashuの組織単位に行われます。
リソース画面の関連リソースタブには親子関係などリソース同士を関連付けすることができます。関連付けたリソースはAPIでまとめて読み取り、書き込みできるようになります。
Mashuの利用規約はこちらのリンクから参照頂けます。
Mashuでは、RDBやDWHなどの様々なデータソースからメタデータを同期できます。通常、同期元にコメントがあればそれを活用し、テーブル定義書があればCSVインポートで一括設定することが可能です。しか...
Mashuでは、ユーザーをまとめたグループを作って権限を一括で適用できます。
Mashuは、クラウドやオンプレミスに分散したデータのデータ（メタデータ）を一元管理できる（データカタログ）SaaS（サービス）です。
Veletaではボタンをひとつで簡単にAPIのプログラムを生成することができます。
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Mashuは、30メタデータまでは、サブスクリプション登録をしなくても利用することができます。
Data Fabricとは、たとえデータがバラバラであっても、『欲しいデータを』『欲しい時に』『欲しい場所で』入手できるというコンセプトです。
VeletaでAPIの生成が完了するとDockerコンテナのzipファイルをダウンロードすることができます。
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