Veletaを利用するには、まずライセンス契約を結ぶ必要があります。
VeletaではMashuで作成した組織とプロジェクトが表示されます。
VeletaでAPIを作成するにはまず「API作成」ボタンをクリックします。
メタデータと関連するデータベースのデータの一部をプレビューして、メタデータ利用目的の参考にできます。プレビュー機能はメタデータ詳細画面の「プレビュー」ボタンから実行できます。
Claude DesktopなどのチャットAIツールとMashuを連携すると柔軟にメタデータが検索できるようになります。
API画面の設定タブでは以下の項目を設定できます。
MashuのAPI連携機能を使用する場合、事前にお問い合わせください。 お問い合わせページへ 1. アクセストークン・リフレッシュトークンを発行する MashuとAPI連携するにはユーザー設定画面のA...
Mashuに手入力でメタデータを登録する場合、まずはManualタイプのデータソースを作成します。
VeletaでAPIを生成するにはまずリソースを追加する必要があります。リソースはMashuのメタデータ(テーブル)と1対1の関係になっています。
リソースタブではリソース情報と有効なエンドポイントの設定ができます。
Mashu CLIはMashuのメタデータ同期をコマンドラインから呼び出すことができるツールです。
リソース画面のプロパティタブにはテーブルに含まれているプロパティ一覧が表示されます。
リソース画面のレスポンスタブにはAPIレスポンスに関する設定ができます。
リソース画面の関連リソースタブには親子関係などリソース同士を関連付けすることができます。関連付けたリソースはAPIでまとめて読み取り、書き込みできるようになります。
Mashuでは、ユーザーをまとめたグループを作って権限を一括で適用できます。
Veletaではボタンをひとつで簡単にAPIのプログラムを生成することができます。
VeletaでAPIの生成が完了するとDockerコンテナのzipファイルをダウンロードすることができます。
VeletaでAPIの生成が完了するとソースコードのzipファイルをダウンロードすることができます。
起動したAPIサーバーにHTTPリクエストを送信してDBのデータを読み取り/書き込みすることができます。
この記事ではVeletaで生成されたAPIに対して、データの取得・更新を行うWebアプリケーション（Webクライアント）の実行方法および基本的な操作方法について解説します。VeletaのWebクライア...
Webアプリ（Webクライアント）に外部認証サービス用の設定を追加することで、データにアクセスできるユーザーを制限できます。
Mashuが対応しているのはDb2 for LUWのみです。 1. Mashuサーバーのセットアップ Db2からMashuへメタデータを取り込むためには、Mashuサーバーのセットアップが必要です。M...
kintoneアプリからVeleta Webアプリへのリンクを作成して活用する方法をこの記事では紹介します。
1. Mashuサーバーのセットアップ RedshiftからMashuへメタデータを同期するためには、Mashuサーバーのセットアップが必要です。Mashuサーバーのセットアップ方法は オンプレミス用...
この記事ではデータベースに対してチャットAIツールからデータの取得・更新を行う方法について解説します。VeletaのMCPサーバーを利用することでAIのサポートを受けながらデータ操作を行うことできます...
1. Microsoft Purview側の設定 はじめに、MashuがPurviewへ接続するためのサービスプリンシパルを作成し、必要な権限を付与します。
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kintoneに対するメタデータソースを作成するためには、メタデータソースを作成する際にタイプとして kintoneを選択する必要があります。