データ分析基盤とデータ利活用のポイントについて解説します。
デジタルトランスフォーメーションとデータ分析基盤
「デジタルトランスフォーメーション」というキーワードは、今や私たちの日常に深く浸透しています。このデジタルトランスフォーメーションとは、従来のビジネスや社会の在り方をデジタル技術を活用して変革することを指します。
インターネットやスマートフォンの普及により、私たちの生活や仕事のあり方も大きく変化しており、デジタルトランスフォーメーションはその中心的な概念となっています。
データ分析基盤の構築やデータ活用は、デジタルトランスフォーメーションを支える不可欠な要素となっています。デジタル化の進展に伴い、企業や組織が扱うデータ量は急速に増加しており、その重要性はますます高まっています。
データの活用方法は様々ですが、まずは社内に分散しているデータを統合し、分析や活用をスムーズに行う仕組みを整える必要があります。多くの企業が、さまざまなデータを収集し、活用可能なデータ分析基盤を構築しています。これにより、迅速な分析が可能となり、企業の経営方針を速やかに立てることができます。
データの整備プロセス
データは様々な形で社内に保存されています。それぞれのシステムに合わせてデータが保管されているため、収集したデータを活用しやすいように加工し整える必要があります。
データの整備プロセスは、左から右に進む4つのステップで行われます。
1.収集
システムに保存してあるデータ、IoT機器などから発生する大量のデータなどを収集。
2.蓄積
データの加工や変換をせずに、元の形式のままデータを保存する領域。
3.整形・加工
データを加工し、データを構造化。また、活用しやすいようにデータを目的別に保存。
4.活用
BIツールで可視化・分析。機械学習などに利用。
データ分析基盤構築のメリット
データ分析基盤があることで、データを活用したい時にスムーズにデータを取得し、迅速なビジネス判断に対応できます。
さらに、様々な角度からデータの推移や傾向を確認し、分析することが可能です。これにより、データを活用して予測に役立てることも容易になります。
データ分析基盤が整備されていない場合、必要なデータを収集し、整形して分析に適した形に整える必要があります。ビジネスの迅速な対応が求められる状況では、この手間暇をかけた作業は適切ではありません。
そのため、事前にデータを収集し、分析しやすい形に整える仕組みが必要です。その役割を果たすのが、データ分析基盤なのです。
データ分析基盤構築の４ステップ
データ分析基盤の導入には、以下のステップで導入していくことが一般的です。
1.導入の目的・利用用途の設定
どのような分析がしたいのか、何のために分析をするのかを明確にし、データ分析基盤のゴールを設定します。
2.データの調査・整理
社内にあるデータを調査し、データ分析基盤を構築するための下準備を行います。
3.システム構成の設計・構築
目的・ゴールに沿ったシステムを構築するために全体設計を行い、適したツールを選定し構築します。
4.データの活用・定着化
導入した後、ユーザーがスムーズに活用できるようサポートできる体制を整えます。
データ分析基盤の構築で直面する課題
導入のゴール・目的が決まれば後は構築するだけ、とはいかないのがデータ分析基盤です。
上記2「データの調査・整理」のステップでは、社内に存在するシステムやそれに結びつくデータベースについて調査する必要があります。
データベースには、データの意味や構造、関連情報がメタデータ（データのデータ）として保存されています。そのため、データベースを直接参照することで確認が可能です。また、データベースの仕様書を確認し、データの構造を調べる方法もあります。
しかし、1つずつデータベースを確認するのは大変困難です。仕様書が見つからない場合や情報が不明な場合は、メーカーやSIerに問い合わせる必要があります。属人化してる場合は、さらにそのハードルは上がっていきます。このような個別対応は効率的ではないので、どこにどんなデータがあるかを簡単に把握できる仕組みが必要です。
その役割を果たすのが、メタデータ管理ツールです。
メタデータ管理ツール
メタデータ管理ツールがあれば、どこにどのようなデータがあるかすぐに検索し、把握することができます。またデータ自体の情報を確認し、活用できるデータなのかをすぐに判断することができます。手間と時間のかかるデータの調査・整理を一瞬で終わらせることができます。
メタデータ管理ツール 「Mashu」はデータがバラバラでも『欲しいデータ』を『欲しい時』に『欲しい場所』で入手できるという考え方で、バラバラのデータをそのまま活用することができ、進まないDXを進めるためのデータ活用をサポートします。
特徴は、以下の3つです。
1.様々なデータ管理システムからメタデータを抽出＆同期
2.メタデータを一元管理して全文検索するからワンストップでデータを発見
3.メタデータにデータの情報を付与し、アクセス権限を管理
データの活用は企業や組織にとって重要な競争力となります。データをただ蓄積するだけではなく、適切に分析し、ビジネスの意思決定や戦略立案に活かすことで、市場の変化にも素早く対応することが可能となります。
データ分析基盤の整備は、情報の有効活用と効率化を図るために欠かせない要素です。データの力を最大限に引き出し、ビジネスの成功につなげるためにも、データ分析基盤の構築に積極的に取り組んでいきましょう。
【メタデータ管理ツール：Mashuのご紹介】
この製品の詳細は、製品情報ページを参照ください。
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