メタデータをAI検索する

AI検索は、これまでのキーワード検索と異なり、単なるキーワードの一致だけでなく、言葉の「意味」や「文脈」をAIが理解して検索する機能です。 正確なテーブル名やカラム名が分からない場合でも、「どのようなデータが欲しいか」や「業務的な目的」を自然な文章で入力することで、目的のデータを探し出すことができます。

AI検索の仕様と絞り込み機能について

AI検索では、以下の検索クエリ、プロジェクト、データソースの3つの要素を指定して検索対象のメタデータを絞り込めます。

1. 検索クエリ

 自然言語（話し言葉）や具体的な名称を入力して検索します。

検索対象

• メタデータ：名前、エイリアス、説明、タイプ（テーブル・ビューなど）
• カラム：名前、エイリアス、説明、データ型、ラベル（必須・任意・複数）、キー種別（プライマリーキー）
• 注意: タグは検索対象外です。
• エイリアス・説明を充実させると検索精度が上昇します。

AI検索の特徴

• 意味合いでの検索（セマンティック検索）
  具体的な名前がわからなくても、業務的な意味や文脈で検索できます。
  • 例：「営業計画実績対比表を作成するために必要なテーブル」
    期待されるヒット：「販売計画」テーブル、「売上実績」テーブル など
    解説：「営業計画」と「販売計画」のような言葉の揺らぎを自動的に吸収します。また、「対比表を作りたい」という文脈をAIが理解し、その構成要素として必要になりそうなデータ（計画や実績）を提案します。
• 日本語で英語のデータを検索
  物理名（英語）しか定義されていない場合でも、日本語のキーワードで検索可能です。
  • 例: 「商品の在庫数」
    結果: inventory や stock_count カラムを持つデータがヒットします。

2. プロジェクト

絞り込みボタンからプロジェクト一覧を表示し、検索対象としたいプロジェクトを選択します。

3. データソース

絞り込みボタンから、対象プロジェクト内のデータソース一覧を表示し、特定のデータソースを選択します。