基幹システムの刷新に向けた実態調査で、
SIerから莫大なコストと期間の見積提示が…。

背景

課題

未連携のまま運用されてきた各システムの
DBは、不統一で状況を把握できず…

K社の基幹システムは、10数年前に構築したものでした。以前行った調査から、複数の関連システムのRDBMSが点在しており、それらは基幹システムとは異なるSIerがシステム開発を行っていたことが分かっています。

それらのDBには追加や継ぎ足しをされた項目が相当数あったものの、それらを全体の設計に反映するための分析や設計書のメンテナンスは全くの手付かずでした。そのため、似たようなデータが別々のサーバやサブシステムの中にある、管理方法がそれぞれに異なるなど、どこにどのようなデータがあるのか分からない状態になっていたのです。

プロジェクトリーダーである情報システム部のE氏は、こう語ります。

解決

欲しいデータが発見できる、
メタデータを一元管理するツール

情報を集めていたＥ氏は、「Data Fabric Mashu」のリリース情報を見つけて興味を持ちます。早速Webサイトから、Mashuの機能や特徴を調べてみることにしました。

Mashuは、『Data Fabric』のコンセプトに基づいたメタデータ管理サービスでした。既存のDB群から「データについてのデータ」であるメタデータを収集しクラウド上に吸い上げることが可能で、メタデータを一元管理できれば、「欲しいデータ」がどこにどんな状態で存在するのか、最新の情報を発見することができることが分かりました。

E氏はまず、無料の範囲でMashuを使ってみることに決めました。製品情報DBの主要なテーブルで試してみたところ、すぐにメタデータを登録することができ、これであれば欲しいデータがどこに、どのような状態で格納されているのかを素早く、確実に入手できるのではないか、と考えました。